欢迎光临~上海谷传工业设备有限公司、经营高端工业设备和精密零件的专业公司
语言选择: 中文版 ∷  英文版

行业新闻

未来十年的行业五强汽车趋势

哪些技术创新将塑造汽车工业的未来?从电动汽车和快速充电电池到自动驾驶汽车、增材制造和机器人,让我们来探索一下汽车工业在未来十年将会是什么样子。

 

不仅2022年,而且在接下来十年的剩余时间里,全球汽车行业最根本的趋势将是越来越重视零排放汽车的开发。以下是我们确定的2022年及以后的五大汽车。

 

01. 电动汽车

奥利弗•拉金(Oliver Larkin)是大众汽车(Volkswagen)在英国的集团企业关系主管。他表示,大众要想在2050年之前实现《巴黎气候协定》中关于产品和生产过程完全无二氧化碳排放的要求,公司“必须在2040年之前开始生产电动汽车”。

 

他解释说,

 

“目前,全球14%的二氧化碳是由交通运输部门产生的,这意味着考虑到大众的市场份额,全球2%的二氧化碳排放是由大众生产的汽车产生的。”

 

这将涉及到对公司的大量投资。拉金承诺,“大众汽车将在未来五年内对电动汽车投资350亿欧元。”

 

这将使该公司能够在 2030 年之前在全球 18 个不同地点开发 70 多种新的 EV 车型并生产 2600 万辆此类车辆。

 

02. 超快的充电电池

为了让电动汽车起飞,还需要一些其他的东西——能在几分钟内将电池从几乎耗尽的电量充满,就像现在给汽车加满汽油一样。

 

位于以色列赫兹利亚的StoreDot正在为此开发技术。

 

该公司首席执行官Doron Myersdorf博士表示,超高速充电在未来电动汽车基础设施中的重要性仍未得到充分认识,但他认为:

 

“这实际上是采用电动汽车的第一大障碍。在汽车的使用寿命中,电动汽车的拥有成本和每英里成本已经低于内燃机汽车。”

 

StoreDot的解决方案是重新设计电动汽车中最常用的锂离子电池的化学成分,用纳米硅配方取代石墨,作为性能优越得多的主负极材料。

 

据Myersdorf博士称,该公司的“Gen1”技术将在几年内为电动汽车的应用做好准备,并能够在300-350kW的充电站下,在“大约10分钟”内为一辆普通轿车充电。

 

未来,他相信StoreDot将拥有先进的充电站技术,充电站的功能可能是StoreDot的两倍,可以实现“5分钟充电”。

 

03. 自动驾驶汽车

另一项很可能塑造未来的技术是自动驾驶汽车。但它们的发展必须克服一个令人惊讶的可能障碍——它们会引起恶心和其他症状,即车内乘客的晕车。

 

英国华威制造集团(Warwick Manufacturing Group)的研究员约瑟夫·史密斯博士(Dr. Joseph Smyth)解释说,造成这种情况的原因是这种车辆中乘员的感官系统收集到的感知之间的“不匹配”。

 

他说,自动驾驶汽车提供的设计机会,如减小车窗尺寸或改变座位,限制了乘员获得车辆运动的视觉信息的能力,从而增加了晕车的几率。他认为这个问题可能非常严重:

 

“三分之一的人极易患晕车。”

 

但他补充说,WMG的研究表明,“汽车制造商可以在未来的汽车中加入很多选项”,以对抗这些影响。补救措施可能涉及车辆设计,以确保适当的属性,不仅包括窗户和座位,而且包括车辆动力学。车辆甚至可能需要按照特定的路线进行编程。

 

04. 增材制造

但是制造汽车的制造过程是怎样的呢?

 

增材技术供应商Stratasys的全球汽车业务主管法迪•阿布罗(Fadi Abro)解释说,增材制造将继续发挥越来越大的影响力。据他说,大多数汽车制造商目前都在使用该技术进行“设计验证,以支持和加速产品开发”。

 

其他公司则在推进其直接支持制造业的应用,如定制工具。

 

“创新思维让他们意识到成本和时间的节约,这是他们的竞争对手尚未实现的。这是目前在汽车行业应用添加剂最重要的方式,未来5-10年也是如此。”

 

艾博还强调,增材制造将在该行业向电气化转型的过程中发挥重要作用。

 

“电气化意味着新产品、新工厂和新做事方式。增材制造可以帮助实现这一变化的每一步,并将最终过制造按需零件来支持高端电动汽车的定制化。”

 

05. 自动化

最后,自动化将继续。但一个变化将是,机器人将越来越多地采用“合作机器人”的形式,即与人密切合作的机器,而不是单独工作的机器。德国机器人供应商KUKA的人-机器人合作主管Christoph Hock证实了这一进展。

 

“市场上已经有150个合作机器人,来自大约50个不同的供应商,许多汽车制造商已经实现了成功的应用。”

 

工厂地面雷达等辅助技术的发展正在促进这些技术的进一步实施。

 

目前的应用包括精确的任务,如粘合剂应用和螺丝刀。但霍克表示,未来将有越来越多的机会使用协同机器人来支持“动态装配”。

 

“一旦经济形势复苏,对合作机器人的需求将显著上升。设备价格将继续下降,而‘机器学习’等技术将继续改进,以帮助满足行业对应用程序的需求。”


导航栏目

联系我们

联系人:王若谷

手机:136 6181 3373

电话:021-5106 1321

邮箱:sales@gootran.com

地址: 上海市 普陀区 真南路 710弄

用手机扫描二维码关闭
二维码